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各有關(guān)單位：

為了打破企業(yè)傳統(tǒng)IT架構(gòu)的資源壁壘與部署瓶頸，顯著提升系統(tǒng)穩(wěn)定性、資源利用率與業(yè)務(wù)響應(yīng)速度，降低長(zhǎng)期運(yùn)維成本；同時(shí)幫助技術(shù)人員掌握Linux+AI架構(gòu)設(shè)計(jì)邏輯與本地大模型工程化核心技術(shù)。特舉辦“Linux應(yīng)用核心技術(shù)與AI實(shí)戰(zhàn)”特訓(xùn)營(yíng)，具體安排如下：

 

一、培訓(xùn)背景

當(dāng)前AI技術(shù)快速落地，Linux系統(tǒng)已成為AI工具鏈部署、本地大模型運(yùn)行、AI應(yīng)用開發(fā)的核心環(huán)境，零基礎(chǔ)學(xué)員亟需一套從Linux基礎(chǔ)到AI實(shí)戰(zhàn)的完整學(xué)習(xí)路徑，快速掌握Linux+AI工具鏈的部署與使用能力，滿足AI開發(fā)、本地模型運(yùn)行、AI應(yīng)用集成的崗位與實(shí)操需求。

 

二、培訓(xùn)對(duì)象

課程面向無(wú)Linux基礎(chǔ)、想入門AI工具鏈的零基礎(chǔ)學(xué)員、需掌握本地AI模型部署、AI應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)愛(ài)好者，以及需提升Linux+AI實(shí)操能力的職場(chǎng)人士。

學(xué)員環(huán)境要求：

筆記本電腦（8G以上內(nèi)存，建議16G）

VirtualBox或VMware已安裝

絡(luò)連接（需下載Docker鏡像和AI模型）

 

三、培訓(xùn)內(nèi)容

培訓(xùn)共計(jì)3天，每天6小時(shí)，具體日程安排如下：

第一天 基礎(chǔ)與環(huán)境搭建

第 1 課 ：Debian 13安裝

■  Linux簡(jiǎn)介與Debian發(fā)行版特點(diǎn)

■  安裝方式：U盤啟動(dòng)盤安裝（Ventoy工具）

■  VirtualBox虛擬機(jī)創(chuàng)建與配置（8G內(nèi)存、40G 硬盤、橋接網(wǎng)絡(luò)）

■  Debian 13安裝步驟演示（分區(qū)、用戶、軟件包選擇）

■  Linux 目錄結(jié)構(gòu)（//boot/home /usr/etc /dev/var /proc/sys）

 

第 2 課：Linux基礎(chǔ)命令

■  終端操作與SSH連接

■  命令行編輯輔助（Tab/Ctrl+U/Ctrl+K/Ctrl+L）

■  文件操作：ls、cd、cat、cp、mv、rm、mkdir、find

■  文件查看：head、tail、more、grep

■  軟件包管理：apt install/remove/update/upgrade/search

■  壓縮與解壓：tar、gzip、zip/unzip

 

第 3 課 ：用戶權(quán)限與系統(tǒng)管理

■  用戶與組管理（useradd/passwd/sudo/usermod）

■  文件權(quán)限（rwx/chmod/chown）與特殊權(quán)限

■  VIM文本編輯器（三種模式、基本操作、查找替換）

■  進(jìn)程管理（top/ps/kill）

■  系統(tǒng)服務(wù)管理（systemctl start/stop/enable/status）

 

第 4 課 ：網(wǎng)絡(luò)配置與安全

■  網(wǎng)絡(luò)配置（ip/nmcli/ 靜態(tài)IP/DHCP）

■  SSH 密鑰登錄（ssh-keygen、authorized_keys）

■  SSH 快捷登錄配置（~/.ssh/config）

■  SCP 文件傳輸

■  Linux 防火墻（ufw/nftables 基礎(chǔ)）

■  磁盤管理基礎(chǔ)（fdisk/mount/df）

 

第 5 課：容器化

■  Docker 概述與核心概念（鏡像 / 容器 / 倉(cāng)庫(kù)）

■  Docker 安裝與配置 鏡像管理（pull/save/load/tag）

■  容器操作：docker run（端口映射 / 目錄掛載 / 環(huán)境變量 / 資源限制）

■  Docker 網(wǎng)絡(luò)（host/bridge/macvlan）

■  容器管理（ps/logs/exec/stop/rm）

■  Docker Compose 編排基礎(chǔ)

 

第 6 課：LLM 生態(tài)與 Ollama 部署

■  什么是 LLM 模型，主流的幾種模型的介紹 glm-5.1 qwen3.6-plus deepseek 

■  幾家 Coding Plan 的比較 

■  Ollama 簡(jiǎn)介：在本地運(yùn)行大語(yǔ)言模型 

■  Docker 部署 Ollama 

■  下載與運(yùn)行模型（qwen/gemma/llama 等） 

■  Ollama API 接口介紹 / OpenAI 兼容協(xié)議

 

第 7 課：OpenCode 安裝與模型對(duì)接

■  各平臺(tái) Coding Plan 介紹：OpenCode / Claude Code / Cursor / Windsurf / GitHub Copilot

■  各工具的定位與適用場(chǎng)景對(duì)比

■  OpenCode 安裝與配置

■  連接 Ollama 本地模型到 OpenCode

■  對(duì)接各平臺(tái) Coding Plan（Claude、OpenAI、Gemini 等云端 API）

■  OpenCode 基本操作：對(duì)話、文件編輯、命令執(zhí)行、subagent、agent team

■  模型選擇策略：本地模型vs云端API的取舍

 

第 8 課： AI面向 Markdown的開發(fā)

■  核心理念：Markdown是人工智能的開發(fā)語(yǔ)言，Markdown基礎(chǔ)

■  什么是 “面向Markdown開發(fā)”：AGENTS.md/ SKILL.md/ Prompt / Spec

■  Markdown在 AI 編程中的角色：人機(jī)協(xié)作的通用接口

■  為什么 AI 讀Markdown比讀 pdf, word, excel 更準(zhǔn)確

■  OpenCode 項(xiàng)目配置：opencode.json 與 AGENTS.md

■  實(shí)操：用 OpenCode + Markdown創(chuàng)建第一個(gè)項(xiàng)目

 

第二天AI 編程工具鏈實(shí)戰(zhàn)

第 1 課  Skills系統(tǒng)

■  什么是 Skills：AI 的能力擴(kuò)展包 

■  skillsmp.com 技能市場(chǎng)介紹 

■  Skills 的安裝與管理 

■  技能文件結(jié)構(gòu)（SKILL.md 的編寫規(guī)范） 

■  常用內(nèi)置技能概覽

 

第 2 課 ：Skill自定義開發(fā)

■  Skill的組成：元數(shù)據(jù)、指令、參考文件

■  編寫第一個(gè)自定義Skill

■  Skill的觸發(fā)條件與匹配規(guī)則

■  Skill的加載順序與優(yōu)先級(jí)

■  實(shí)操：編寫一個(gè)面向特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的Skill

 

第 3 課 officecli 編輯文檔

■  officecli安裝與配置

■  創(chuàng)建 Word 文檔（.docx）：標(biāo)題、段落、表格、圖片

■  創(chuàng)建 Excel 報(bào)表（.xlsx）：數(shù)據(jù)、公式、圖表

■  創(chuàng)建 PowerPoint 演示文稿（.pptx）：幻燈片、排版、動(dòng)畫

■  批量文檔處理技巧

■  實(shí)操：用 AI 指令生成一份完整的課程報(bào)告

 

第 4 課 Excalidraw 繪制圖形

■  Excalidraw簡(jiǎn)介與安裝

■  AI 驅(qū)動(dòng)的圖形繪制：流程圖、架構(gòu)圖、思維導(dǎo)圖

■  通過(guò) Markdown 描述生成圖形

■  Mermaid 語(yǔ)法與Excalidraw的轉(zhuǎn)換

■  導(dǎo)出為 PNG/SVG

■  實(shí)操：繪制系統(tǒng)架構(gòu)圖與流程圖

 

第 5 課 Superpowers 與輔助設(shè)計(jì)

■  Superpowers技能包安裝與功能概覽

■  頭腦風(fēng)暴技能（brainstorming）：需求分析與方案設(shè)計(jì)

■  設(shè)計(jì)審核（design review）：用 Oracle/Momus子代理審查設(shè)計(jì)

■  計(jì)劃編寫技能（writing-plans）：生成結(jié)構(gòu)化實(shí)施計(jì)劃

■  計(jì)劃審核與執(zhí)行流程

 

第 6 課： AI驅(qū)動(dòng)的軟件工程方法論

■  AI驅(qū)動(dòng)的完整軟件工程流程：

頭腦風(fēng)暴 → 設(shè)計(jì) → 審核設(shè)計(jì) →創(chuàng)建計(jì)劃 → 審核計(jì)劃 →實(shí)施計(jì)劃 → 審核工作成果 →創(chuàng)建驗(yàn)證計(jì)劃 → 審核驗(yàn)證計(jì)劃 →執(zhí)行驗(yàn)證計(jì)劃 → 修復(fù)問(wèn)題 → 重復(fù)驗(yàn)證 → 直至問(wèn)題收斂為 0

 

第 7 課 Browser Agent：瀏覽器中的AI

■  Browser Agent 簡(jiǎn)介：在瀏覽器中使用 OpenCode

■  安裝與配置

■  網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)化操作：導(dǎo)航、表單填寫、截圖、數(shù)據(jù)提取

■  Chrome DevTools Protocol 基礎(chǔ)

■  實(shí)操：自動(dòng)化測(cè)試一個(gè) Web 應(yīng)用

 

第 8 課：綜合實(shí)戰(zhàn)

■  綜合運(yùn)用Skills工具鏈完成一個(gè)完整任務(wù)：

1. 用 officecli 創(chuàng)建項(xiàng)目文檔

2. 用 excalidraw 繪制系統(tǒng)架構(gòu)圖

3. 用 superpowers 進(jìn)行設(shè)計(jì)審核

4. 用 oh-my-openagent 完成一個(gè)小型項(xiàng)目的完整開發(fā)流程

■  學(xué)員動(dòng)手實(shí)踐，講師輔導(dǎo)

 

第三天AI 應(yīng)用部署與集成

第 1 課 VoxCPM 語(yǔ)音合成部署

■  VoxCPM 簡(jiǎn)介：端到端多語(yǔ)言語(yǔ)音合成系統(tǒng)

■  核心能力：30 種語(yǔ)言 + 9 種中文方言、音色設(shè)計(jì)、聲音克隆

■  Docker 部署 VoxCPM 服務(wù)

■  基礎(chǔ)語(yǔ)音合成 API 調(diào)用

■  音色設(shè)計(jì)與參數(shù)調(diào)節(jié)

 

第 2 課 VoxCPM 聲音克隆與進(jìn)階

■  可控聲音克?。簭纳倭恳纛l樣本克隆聲音

■  極致克隆模式■  實(shí)時(shí)流式合成

■  API 集成：在自己的應(yīng)用中調(diào)用 VoxCPM

■  實(shí)操：克隆一段語(yǔ)音并合成指定文本

 

第 3 課 Mattermost 安裝與配置

■  Mattermost 簡(jiǎn)介：開源團(tuán)隊(duì)協(xié)作平臺(tái)

■  Docker 部署 Mattermost

■  基礎(chǔ)配置：頻道、用戶、權(quán)限

■  Webhook 與 API 接口

■  與外部服務(wù)的集成方式

 

第 4 課 Mattermost AI 助手

■  OpenClaw 簡(jiǎn)介：AI 助手集成框架

■  將 OpenClaw 接入 Mattermost

■  對(duì)話機(jī)器人的配置

■  功能擴(kuò)展：文檔查詢、代碼輔助、任務(wù)管理

■  實(shí)操：搭建一個(gè)能回答問(wèn)題、處理日常工作的AI助手

 

第 5 課 ComfyUI 安裝與配置

■  ComfyUI 簡(jiǎn)介：節(jié)點(diǎn)式 AI 圖片生成工作流

■  Docker 部署ComfyUI（GPU 加速）

■  Flux2.dev 模型介紹

■  基礎(chǔ)界面與操作

■  文生圖（Text-to-Image）基礎(chǔ)

 

第 6 課 ComfyUI 工作流實(shí)戰(zhàn)

■  ComfyUI 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)詳解

■  工作流設(shè)計(jì)：圖生圖、局部重繪、風(fēng)格遷移

■  ControlNet 與圖像控制

■  模型管理：Checkpoint / LoRA / VAE

■  實(shí)操：設(shè)計(jì)一個(gè)完整的產(chǎn)品圖片生成工作流

 

第 7 課 ：課程總結(jié)與展望

■  三天課程知識(shí)點(diǎn)回顧

■  Linux + AI 工具鏈的*實(shí)踐

■  AI 編程的發(fā)展趨勢(shì)

■  持續(xù)學(xué)習(xí)資源與社區(qū)推薦

■  Q&A與討論

 

備注：采用小班制教學(xué)，授課過(guò)程中，講師會(huì)通過(guò)互動(dòng)提問(wèn)、小組討論、即時(shí)答疑、手把手實(shí)操輔導(dǎo)等形式，幫助學(xué)員把所學(xué)知識(shí)迅速轉(zhuǎn)化為可落地的能力。

五、培訓(xùn)教師

尹老師 | 全棧技術(shù)負(fù)責(zé)人&AI工程化實(shí)踐先鋒

尹老師是北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)碩士，擁有近20年全棧技術(shù)沉淀，深耕Linux 容器化、AI 工程落地、系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化領(lǐng)域。主導(dǎo)設(shè)計(jì)天宮空間站機(jī)械臂可視化平臺(tái)，融合ROS與WebGL技術(shù)，數(shù)據(jù)延遲＜50ms。自研CMSX微服務(wù)框架，使企業(yè)開發(fā)周期縮短60%。深耕高并發(fā)架構(gòu)，重構(gòu)財(cái)新傳媒CMS系統(tǒng)致QPS提升 300%；落地AI應(yīng)用，開發(fā)智能助手提效編輯40%；推動(dòng)政企數(shù)字化，建成京津冀氫能大數(shù)據(jù)平臺(tái)。具備航天級(jí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，以插件化架構(gòu)、容器化部署等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從架構(gòu)設(shè)計(jì)到團(tuán)隊(duì)管理的全流程把控。課程以企業(yè)級(jí)真實(shí)項(xiàng)目為核心，拆解Linux+AI全流程落地方法，手把手帶你掌握系統(tǒng)部署、AI工具鏈、模型對(duì)接與應(yīng)用集成，零基礎(chǔ)也能快速實(shí)現(xiàn)AI工程化從0到1落地。

 

六、培訓(xùn)收益

1. 掌握Debian Linux系統(tǒng)安裝、基礎(chǔ)命令、權(quán)限 / 網(wǎng)絡(luò) / 容器化等核心運(yùn)維能力；

2. 學(xué)會(huì)本地部署Ollama大模型，對(duì)接OpenCode等AI編程工具；

3. 掌握 Skills 自定義開發(fā)、officecli、Excalidraw 等AI工具鏈實(shí)戰(zhàn)技能；

4. 獨(dú)立完成VoxCPM語(yǔ)音合成、ComfyUI圖片生成、AI聊天助手等AI應(yīng)用部署與集成；

5. 形成Linux+AI全流程實(shí)戰(zhàn)思維，具備AI應(yīng)用落地與項(xiàng)目開發(fā)基礎(chǔ)能力。

 

七、證書頒發(fā)

參加培訓(xùn)并通過(guò)考試的學(xué)員，將獲得由工業(yè)和信息化部教育與考試中心統(tǒng)一頒發(fā)的《LINUX應(yīng)用核心技術(shù)（高級(jí)）》職業(yè)能力證書。證書長(zhǎng)期有效，相關(guān)信息可隨時(shí)登錄中心官網(wǎng)查詢。