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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
Power BI 數(shù)據(jù)的可視化分析
2025-11-26 17:40:50
 
講師：講師團(tuán) 瀏覽次數(shù)：309

課程描述INTRODUCTION

· 其他人員

培訓(xùn)講師：講師團(tuán)    課程價(jià)格：￥4800元/人    培訓(xùn)天數(shù)：2天   

日程安排SCHEDULE

2026-09-19 上海
2026-11-07 上海
2026-12-02 上海

課程大綱Syllabus

課程背景：
大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)管理者越來(lái)越多地使用數(shù)據(jù)分析和各種報(bào)表，使問(wèn)題分析得更深入和更容易被理解，微軟的POWER BI就是一款這樣的工具軟件，今天它已經(jīng)成為大中企業(yè)總結(jié)匯報(bào)與制定決策的必備工具。它為關(guān)鍵決策制定者提供了所需的指標(biāo)，借助Power BI,決策者可以創(chuàng)建高效的工作流以及做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策。有人把它比作十年前的WORD和PPT，不會(huì)使用POWER BI的管理者將無(wú)法科學(xué)地匯報(bào)與決策。
 
但是POWER BI的使用中牽涉到數(shù)據(jù)庫(kù)、建模分析等較為專業(yè)的IT內(nèi)容，不容易上手。本課程站在管理者的角度，以零IT基礎(chǔ)為前提，日常管理溝通為場(chǎng)景，滿足日常管理溝通為目的，設(shè)計(jì)課程內(nèi)容，使廣大管理者迅速學(xué)會(huì)使用POWER BI 。
 
一、課程簡(jiǎn)介
本課程旨在為非IT背景的學(xué)員提供一套系統(tǒng)化的Power BI學(xué)習(xí)晉升路徑，使其能夠掌握Power BI的基礎(chǔ)操作，理解數(shù)據(jù)分析的基本概念，并能應(yīng)用Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，為企業(yè)管理提供決策支持。
 
課程特點(diǎn)：針對(duì)有數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)學(xué)員，快速提升。
 
二、課程目標(biāo)
1. 掌握Power BI的基礎(chǔ)操作。
2. 理解數(shù)據(jù)分析的基本概念。
3. 能夠使用Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、清洗、建模和可視化。
4. 能夠制作和管理交互式數(shù)據(jù)報(bào)表。
三、課程對(duì)象
· 從事業(yè)務(wù)分析、Excel用戶
· 需要提升數(shù)據(jù)分析技能及效率的企業(yè)人員和決策者
 
四、課程時(shí)間
2天，6小時(shí)/天
五、課程方式
理論講解 + 案例教學(xué) + 老師互動(dòng) + 課中輔導(dǎo) + 學(xué)員動(dòng)手
六、教學(xué)軟件
參訓(xùn)學(xué)員請(qǐng)自備筆記本電腦，提前安裝好Power BI Desktop軟件
七、課程大綱
第一講：認(rèn)識(shí)Power BI，開(kāi)啟你的技能之旅
1. Power BI簡(jiǎn)介
o Power BI Desktop的下載與安裝
2. Power BI Desktop界面介紹
o 查詢視圖：獲取數(shù)據(jù)與查詢編輯
o 關(guān)系視圖：創(chuàng)建業(yè)務(wù)事實(shí)表間的數(shù)據(jù)關(guān)系（建模）
o 數(shù)據(jù)視圖：新建列、調(diào)整類型格式
o 報(bào)表視圖：用可視化對(duì)象創(chuàng)建圖表并優(yōu)化格式
o 可視化對(duì)象：Power BI中的原生可視化控件
3. Power BI工作主流程：設(shè)計(jì)與發(fā)布
第二講：BI智能化數(shù)據(jù)分析必備的數(shù)據(jù)思維
1. 表的結(jié)構(gòu)化思維
o 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表
o 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化思維
o 數(shù)據(jù)模型思維
2. 數(shù)據(jù)分析思維
o 分析6步法
o 分析方法：對(duì)比、拆分、排序、分組、交叉、降維、增維、預(yù)測(cè)
o 數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)步驟
o 數(shù)據(jù)分析報(bào)告框架
第三講：Power BI數(shù)據(jù)的獲取及加工整理
1. Power Query數(shù)據(jù)準(zhǔn)備--理解Power Query查詢流程
2. Power Query數(shù)據(jù)準(zhǔn)備--數(shù)據(jù)獲取
o
o 從Excel或其它文件獲取
o 從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取
o 從Web獲取
3. Power Query數(shù)據(jù)準(zhǔn)備--數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
o 數(shù)據(jù)的行列管理及篩選
o 數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換
o 數(shù)據(jù)的拆分、合并、提取
o 刪除重復(fù)項(xiàng)與錯(cuò)誤值
o 轉(zhuǎn)置和反轉(zhuǎn)
o 透視和逆透視
o 分組依據(jù)
o 列的添加
o 日期與時(shí)間的整理
4. Power Query數(shù)據(jù)準(zhǔn)備--數(shù)據(jù)組合
o 追加查詢
o 合并查詢
o 合并查詢里的聯(lián)接種類
5. Power Query數(shù)據(jù)準(zhǔn)備--多文件匯總
o 從工作薄中匯總大量工作表
o 從文件夾中匯總多個(gè)工作薄
第四講：數(shù)據(jù)建模分析--在Power BI中設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型
1. Power BI數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)思維模式
2. Power BI數(shù)據(jù)分析的建模思維模式
o 星型架構(gòu)設(shè)計(jì)
o 如何管理數(shù)據(jù)關(guān)系
o 使用關(guān)系和基數(shù)
3. Power BI數(shù)據(jù)模型中的三種計(jì)算元素
o 計(jì)算列：增加觀察的角度
o 度量值：計(jì)算復(fù)雜的業(yè)務(wù)指標(biāo)
o 計(jì)算表：不是關(guān)注的結(jié)果，但是得到結(jié)果的前提
4. Power BI數(shù)據(jù)模型中的計(jì)算環(huán)境（計(jì)算上下文）
o 篩選上下文
o 計(jì)算行上下文
o 行上下文轉(zhuǎn)換
第五講：在Power BI數(shù)據(jù)模型中使用DAX數(shù)據(jù)分析表達(dá)式
1. DAX分析表達(dá)式的基礎(chǔ)操作
o 理解PBI DAX中的數(shù)據(jù)類型
o 理解PBI DAX中的基本運(yùn)算規(guī)則
2. 常見(jiàn)的DAX數(shù)據(jù)分析表達(dá)式應(yīng)用
o 利用聚合函數(shù)對(duì)Power BI模型中的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合
o 利用邏輯函數(shù)對(duì)Power BI模型中的數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯判斷
o 利用文本函數(shù)對(duì)Power BI模型中的數(shù)據(jù)顆粒進(jìn)一步細(xì)化
o 在Power BI模型中使用迭代器函數(shù)
o 利用關(guān)系函數(shù)獲取Power BI模型中關(guān)聯(lián)表的數(shù)據(jù)
3. 數(shù)據(jù)模型中返回表的應(yīng)用
o FILTER函數(shù)：篩選Power BI模型中的表
o ALL函數(shù)：返回表和移除Power BI模型中的篩選器
o VALUES函數(shù)：返回參數(shù)在當(dāng)前篩選上下文中的所有可見(jiàn)值
4. 在Power BI模型計(jì)算部分與整體（不同占比的公式創(chuàng)建）
5. Power BI模型中計(jì)算隨時(shí)間變化的業(yè)務(wù)指標(biāo)
o 日期表的創(chuàng)建
o 在Power BI Desktop模型中使用DAX時(shí)間智能函數(shù)
o 年累計(jì)（YTD）、季度累計(jì)（QTD）和月度累計(jì)（MTD）
o 上年同期（PY）、上季同期（PQ）和上月同期（PM）
o 上年全部（PYT）、上季全部（PQT）和上月全部（PMT）
o 月度環(huán)比（MOM%）、年度同比（YOY%）
o 去年年度至今（PYTD）
o 年度至今同比差異增長(zhǎng)率（YTD YOY%）
o 用移動(dòng)平均做預(yù)測(cè)
第六講：Power BI數(shù)據(jù)可視化對(duì)象操作及應(yīng)用
1. 表與矩陣可視化對(duì)象的操作及格式設(shè)置
2. 關(guān)鍵性指標(biāo)：卡片圖與KPI圖的操作方法
3. 利用柱形圖與條形圖做對(duì)比分析的操作方法
4. 利用折線圖與面積圖做趨勢(shì)分析的操作方法
5. 利用餅圖與圓環(huán)圖做占比分析的操作方法
6. 利用散點(diǎn)圖做相關(guān)性分析的操作方法
7. 利用地圖做地域分析的操作方法
8. 利用瀑布圖做影響因素分析的操作方法
9. 個(gè)性化分析的可視化對(duì)象操作方法
第七講：經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的可視化分析及呈現(xiàn)
1. 案例：整體收入分析
2. 案例：變化趨勢(shì)分析
3. 案例：產(chǎn)品維度分析
4. 案例：客戶維度分析
5. 案例：區(qū)域分布分析
6. 案例：月度執(zhí)行分析
7. 案例：經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)與預(yù)警
第八講：智能化經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告的制作及布局
1. 報(bào)告主題的設(shè)置
2. 報(bào)告結(jié)構(gòu)的規(guī)劃
3. 數(shù)據(jù)可視化元素的組合與布局
4. 報(bào)告的分享與發(fā)布
八、課程總結(jié)
1. 回顧Power BI的核心功能與優(yōu)勢(shì)
2. 分享Power BI在實(shí)際工作中的應(yīng)用案例
3. 解答學(xué)員在課程中遇到的問(wèn)題

轉(zhuǎn)載：http://www.oysg8.com/gkk_detail/324914.html

已開(kāi)課時(shí)間Have start time

2026-04-25 上海
2026-01-17 上海
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