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企業(yè)如何進行數字化營銷轉型培訓

課程背景：
思考：過去幾年，企業(yè)受到很大挑戰(zhàn)。巨頭沃爾瑪2016年在全球關閉269家門店，裁員1.6萬人。沃爾瑪的全線沒落的原因是什么？是因為企業(yè)管理不善？運營能力不足？還是客服管理不佳？
時代！這些如日中天的*企業(yè)都沒有跟上時代，敗給了“時代”。
中國經歷了改革開放40年來波瀾壯闊的發(fā)展，截止2018年，中國已達9億互聯網用戶。目前隨著世界經濟大格局的變化和智能產業(yè)的突飛猛進，零售業(yè)也面臨一個難得的轉型、融合和發(fā)展的機遇。那么，什么是新零售呢？新零售，就是效率更高的零售?；ヂ摼W電商之所以能挑戰(zhàn)線下零售，就是因為在“人貨場”這三大零售要素中取得了更高的效率。
面對新的挑戰(zhàn)，將線上線下的優(yōu)勢結合起來，創(chuàng)造更高效率的零售，就是新零售的使命。
其中新零售對效率的重塑使之可能成為傳統零售的變革者甚至顛覆者，進而進一步促進零售與消費者之間的融合，因此大數據、云計算、人工智能有可能會對零售服務行業(yè)的流程做出*限度的改造，將對信息、數據的儲存、挖掘和利用產生重要影響，進而提供更好的信息、數據支撐。綜上所述，新零售將對貨、場、人升級改造為人、場、貨，對效率、信用和服務體系的重構既是這次升級改造的重要基礎，也是這次升級改造必然要產生的重要結果。也就是說，中國零售消費類企業(yè)利用新零售將大放異彩，成為數字化、躍升式演進發(fā)展的動力源泉。

課程特點：
1.新零售是什么？相關概念及應用將給傳統商業(yè)帶來價值和改變。
2.新零售如何操作從“人”、“貨”、“場景”三方面分別進行了講解和演示，對當今新零售操作、技術和運營進行細致分析。
3.新零售如何利用大數據、云計算、人工智能等特點，信息流、物流、現金流等數據進行深度挖掘，提升零售業(yè)的服務能力，發(fā)現新需求和增長點。
4.通過成功案例，講解新零售如何落地實施及現狀分析。

課程大綱：
前言：
一、數字化商業(yè)高速發(fā)展邏輯
1）互聯網時代沖擊了整個傳統零售業(yè)
2）電子商務“摩爾定律”的發(fā)展脈絡
二、網絡效率邏輯
1）數據智能邏輯
2）深度滲透邏輯
三、阿里為什么能顛覆的傳統營銷
1）超級平臺現象
2）非對稱發(fā)展
3）商業(yè)新物種
4）金融新生態(tài)
四、新技術全方位的深度滲透到傳統企業(yè)轉型
1）大數據與人工智能對零售業(yè)改造
2）O2O對零售業(yè)的深度演繹
3）“移動支付”改變傳統賣場

第一講：數字化+營銷=新零售
1、數字化+營銷促進整體行業(yè)的升級轉型
案例分析：商業(yè)從地段到流量，再到消費者時間的全方位競爭格局
2、數字化成為商業(yè)平臺: 移動終端、大數據、云計算
案例分析：從路人甲，到數據源，商業(yè)開啟大數據時代
3、1萬億個物聯網的底層數據——大數據——人工智能
案例分析：螞蟻金服利用人工智能開展消費信用
4、新零售打造新生態(tài)——信息流、物流、現金流合一
案例分析：戴爾通過現金流而非產品溢價，帶來了第一次零售革命
5、新零售引領營銷行業(yè)“場景革命”
案例分析：小米從貨、場、人轉為——人、貨、場，提高轉化率
6、新零售平臺是大數據的天然入口
案例分析：消費者數據挖掘已成為新業(yè)務增長點

第二講：數字化營銷必備思維工具
1.用戶思維
——精準定位，把握用戶的核心需求
——如何利用用戶體驗開展新零售
2.簡約思維
——“簡”是王道
——新零售是如何做爆款的
3.極致思維
——抓住用戶痛點
——如何把握興奮點
4.流量思維
——羊毛出在狗身上讓狗付費
——如何規(guī)劃新零售商業(yè)模式
5.社會化思維
——口碑的獨特優(yōu)勢
——如何把握新媒體，開展全方位營銷
6.大數據思維
——大數據現代零售業(yè)的儀表盤
——如何讓大數據助力新零售高效運營
7.平臺思維
——建設新零售生態(tài)圈
——如何建立零售業(yè)的聯盟
8.跨界思維
——行業(yè)邊界的模糊
——零售業(yè)如何做顛覆式創(chuàng)新

第三講：實操案例分析——數字化營銷策略
1、提前預測到傳統零售業(yè)的困境
2、準確定位商家與消費者的關系
3、打造線上線下互動的服裝店銷售新模式
4、利用大數據降低運營成本去庫存
5、建立多渠道盈利模式
6、極致的坪效——流量x轉化率x客單價x復購

第四講、數字化營銷如何轉型
1、新零售實施的三個戰(zhàn)略和戰(zhàn)術定位
2、新零售運營組織機構如何落地——扁平化、分布式
3、通過流程體系實施新零售的步驟
4、一切為了效率：設計新零售運營一體化端到端精益流程

企業(yè)如何進行數字化營銷轉型培訓