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不同的預測與提前期間隔。通常庫存中會有多種物品，而每種都有不同的提前期，實際需求的記錄與預測值，通常是以每周或每月為基礎(chǔ)的，并且是針對所有物品，而不考慮其提前期。針對每個不同的提前期來衡量需求變化的平均值幾乎不可能。

因此，需要研究一些方法來調(diào)整不同時間間隔的標準差。如果提前期為零，標準差也為零，提前期增加，標準差也跟著增加。然而，標準差并不與提前期呈線性相關(guān)，例如提前期為一周的標準差為100，而提前期四周的標準差不一定為400。因為標準差不可能在四周內(nèi)都呈線性增加，間隔時間增加，效果會減緩，間隔時間越長，效果減緩程度越明顯，可對標準差或安全庫存做如下調(diào)整，以期彌補提前期時間間隔和預測時間間隔之差的之間的差異。