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互联网时代的企业挑战【课程背景】全球科技的迅猛发展，数字化已经成为社会生活中企业这个大物种群实现生物进化和演化跃迁的“新气候”。企业的数字化转型，即是通过覆盖全服务场景、覆盖服
企业数字化经营【课程背景】各传统企业纷纷拥抱新一轮的数字化转型，利用新的商业模式、新的渠道、新的方法，不断将数字化技术与业务充分融合，在创新中求变，为消费者创造多、快、好、省的价值。在此过程中，科技的
商业数据分析BI赋能【课程背景】各传统企业纷纷拥抱新一轮的数字化转型，利用新的商业模式、新的渠道、新的方法，不断将数字化技术与业务充分融合，在创新中求变，为消费者创造多、快、好、省的价值。在此过程中，
数据中台与中台战略【课程背景】在数字化浪潮的强烈冲击下，数字化驱动正成为破解各行各业发展瓶颈的密钥，成为加快各个行业发展的重要手段和有效途径。数字中台就是这样一种数字经济下的新基建，它将企业的业务能力
大数据资产体系建设【课程背景】数据是数字经济和第四次工业革命的新生产要素。随着信息化技术的演进，网络技术的进步和应用的普及，产生了海量的数据。这些海量数据的生成为智能化技术的发展奠定了基础，也是经济、
数据资产体系建设【课程背景】数据不仅是企业的核心资产和重要战略资源，也是重要的生产要素。数据资产已日益成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障，而数据治理就是发掘这些数据资产的重要手段和工具。*国资委在
数据资产矩阵赋能【课程背景】数据不仅是企业的核心资产和重要战略资源，也是重要的生产要素。数据资产已日益成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障，而数据治理就是发掘这些数据资产的重要手段和工具。*国资委在
企业数据资产优化【课程背景】数据不仅是企业的核心资产和重要战略资源，也是重要的生产要素。数据资产已日益成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障，而数据治理就是发掘这些数据资产的重要手段和工具。*国资委在
市场大数据深度分析【课程背景】企业数字化转型是大势所趋，新的商业模式、新的渠道、新的方法，不断将数字化技术与业务充分融合，在创新中求变，为消费者创造多、快、好、省的价值。在这一过程中，充分利用优秀的数
大数据挖掘和统计【课程背景】各传统企业纷纷拥抱新一轮的数字化转型，利用新的商业模式、新的渠道、新的方法，不断将数字化技术与业务充分融合，在创新中求变，为消费者创造多、快、好、省的价值。在此过程中，科技
智能化分析和价值挖掘【课程背景】各传统企业纷纷拥抱新一轮的数字化转型，利用新的商业模式、新的渠道、新的方法，不断将数字化技术与业务充分融合，在创新中求变，为消费者创造多、快、好、省的价值。在此过程中，
供应链数字化转型设计【课程背景】面对全球数字经济的发展、工业4.0的到来、数字技术的高速演进、市场需求的复杂多变、商业模式的数字化变革，旧的线性供应链逐步向数字化供应链转型，而企业为增强竞争力、保持竞
转型升级路线与价值再造【课程背景】供应链的初衷在于通过打破组织内部及组织间的业务孤岛、信息孤岛，有效地规划和管理产业链上发生的供应采购、生产运营、分销和所有的物流活动，特别是产业链所有相关方之间的协调