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課程背景

隨著全球化與數字化浪潮的加速，企業(yè)采購業(yè)務復雜度飆升，合規(guī)性要求日益嚴格。與此同時，人工智能（AI）技術的崛起為供應鏈管理帶來了顛覆性變革。AI不僅能夠優(yōu)化談判策略、預測風險，還能實現合同全生命周期的智能化管理。然而，如何將AI技術與傳統采購實務結合，成為企業(yè)降本增效的關鍵挑戰(zhàn)。

  本課程由具有31年供應鏈實戰(zhàn)經驗的導師設計，深度結合德資企業(yè)供應鏈管理精髓與AI技術的前沿應用，通過真實案例解析AI在供應商談判、合同管理及合規(guī)風控中的落地場景，助力企業(yè)構建智能化的供應鏈管理體系，在合規(guī)基礎上實現商業(yè)價值*化。

 

適用對象

企業(yè)高管、采購與銷售負責人、合規(guī)風控人員、數字化轉型推動者

 

課程亮點

· AI+供應鏈深度結合：從數據挖掘到智能決策，覆蓋談判、合同、風控全鏈條。

· 德企實戰(zhàn)案例剖析：揭秘霍尼韋爾、代傲電子等企業(yè)的AI應用標桿實踐。

· 工具化方法論：提供AI談判模擬系統、合同機器人等實用工具操作邏輯。

· 風險預判與博弈推演：通過AI模型模擬談判對手行為，制定動態(tài)應對策略。

· 數字化轉型路線圖：從合規(guī)底線到價值創(chuàng)造，規(guī)劃企業(yè)智能采購升級路徑。

 

課程收益

1. AI賦能實戰(zhàn)技能：掌握AI工具在供應商談判策略制定、合同風險預測及合規(guī)管控中的核心應用方法。

2. 談判能力升級：運用AI數據分析優(yōu)化談判策略，突破傳統博弈模式，實現高效雙贏。

3. 合同智能化管理：學習AI驅動的合同自動化審查、履約監(jiān)控及風險預警技術，降低法律爭議風險。

4. 合規(guī)風控體系重構：結合AI技術搭建數字化風控模型，識別供應鏈端到端風險盲點。

5. 全球視野與本土實踐：融合跨國企業(yè)供應鏈管理經驗與AI創(chuàng)新場景，提供可落地的解決方案。

 

課程大綱  

第一講：AI賦能供應鏈管理的革命性突破

1. AI技術對供應鏈的核心價值

· 數據驅動決策：需求預測、成本分析與供應商畫像

· 流程自動化：合同審查、履約監(jiān)控與爭議預警

· 風險控制：合規(guī)篩查、信用評估與黑天鵝事件預判

2. AI在談判與合同中的典型應用場景

· 談判策略生成：基于歷史數據的博弈模型訓練

· 合同智能審查：NLP技術識別條款風險點

· 供應商關系管理：情感分析與合作穩(wěn)定性評估

3. AI工具實戰(zhàn)案例

· 某德資企業(yè)AI談判助手應用效果

· 合同機器人節(jié)省90%人工審查時間

 

第二講：AI驅動的供應商談判策略與實戰(zhàn)技巧

1. 談判的底層邏輯與AI賦能維度

· 傳統談判SWOT分析 vs. AI多維度博弈推演

· 案例：誤機事件中的AI應急談判方案生成

2. AI輔助談判全流程

· 準備階段：

· 數據畫像：供應商財務健康度、歷史履約記錄分析

· 策略模擬：AI生成最優(yōu)讓步曲線與BATNA備選方案

· 開局階段：

· 動態(tài)定價模型：實時市場數據支撐報價策略

· 中局階段：

· AI情緒識別：通過語音/文本分析對方真實意圖

· 終局階段：

· 智能合約觸發(fā)：自動生成條款并匹配法律庫

3. 內外部協同的AI工具應用

· 跨部門數據共享平臺搭建

· 談判策略的實時校準與風險提示

 

第三講：智能化合同全生命周期管理

1. 合同起草的AI賦能

· 條款模板庫自動調用與合規(guī)性校驗

· 權利義務AI平衡模型：規(guī)避顯失公平條款

2. 合同履行監(jiān)控的數字化升級

· 里程碑節(jié)點AI自動提醒與證據留存

· 不可抗力事件的智能應對方案生成

3. 爭議解決的AI預判機制

· 基于司法大數據的勝訴概率分析

· 電子存證區(qū)塊鏈技術的應用

 

第四講：AI+合規(guī)風控體系構建

1. 風險識別AI模型

· 供應商黑名單動態(tài)預警

· 地緣政治風險的量化評估

2. 合規(guī)管控智能工具

· 反腐敗條款自動掃描

· 跨境數據流動合規(guī)審查

3. 危機應對的AI決策支持

· 供應鏈中斷的替代方案模擬

· 輿情監(jiān)測與品牌聲譽管理

 

第五講：某德資企業(yè)AI轉型實戰(zhàn)案例深度解析

1. 供應框架合同智能化升級路徑

· 從紙質審批到區(qū)塊鏈存證的飛躍

2. 質量協議（QAA）的AI監(jiān)控體系

· IoT設備數據自動觸發(fā)質量索賠

3. 交付協議的動態(tài)優(yōu)化

· 機器學習預測交貨延遲概率

 

第六講：AI應用的挑戰(zhàn)與應對策略

1. 技術邊界與倫理風險

· 數據隱私保護與算法偏見防范

2. 組織能力升級路徑

· 復合型人才（談判專家+數據科學家）培養(yǎng)

· 敏捷型供應鏈文化建設

 

課程結尾

· 核心觀點：AI不是替代人類，而是讓專業(yè)者更專業(yè)

· 行動指南：從試點場景到全面推廣的“三步走”策略

· 金句：“未來的供應鏈*，必是善用AI的規(guī)則制定者。”

 

培訓講師：陳飚

采購供應鏈管理專家

CFLP注冊采購師（全國首批）

 

資歷背景

30年商戰(zhàn)，26年采購供應鏈實戰(zhàn)經驗

其中12年臺企、15年歐美企業(yè)及3年民營企業(yè)

香港浸會大學碩士（亞洲50強大學）

中英雙語授課

CFLP注冊采購師（全國首批）

霍尼韋爾六西格瑪（綠帶認證）

ITC（國際貿易中心）采購師培訓客座講師

授課風格

● 啟發(fā)式教學：在授課前鼓勵學員根據即將學習的供應鏈內容結合目前的工作提出問題

● 案例分析導入：關鍵知識點講述前，通過典型案例導入將知識點的背景介紹清楚

● 串講知識點：在授課完成后將授課內容的知識點進行串講

● 實操型講師：內容實用性強：具備豐富的實踐經驗和扎實的專業(yè)理論

學習結束針對學員工作過程中碰到的問題進行指導

授課經驗

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