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課程背景：
當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)增速放緩、市場需求碎片化加劇，疊加地緣政治、原材料價格波動等不確定因素，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理模式正遭遇前所未有的瓶頸。企業(yè)普遍面臨“降本無門、協(xié)同無力、交付承壓”的三重困境：采購端依賴人工尋比價，成本數(shù)據(jù)不透明，“以對標(biāo)驗(yàn)證對標(biāo)”的傳統(tǒng)方式難以穿透真實(shí)成本；供應(yīng)商管理碎片化，單一依賴風(fēng)險突出，績效評估缺乏量化標(biāo)準(zhǔn)，協(xié)同效率低下；預(yù)測端依賴經(jīng)驗(yàn)判斷，數(shù)據(jù)來源單一，導(dǎo)致預(yù)測誤差大、緊急插單頻發(fā)，齊套率與交付及時率雙低；庫存端缺乏科學(xué)管控模型，安全庫存設(shè)置不合理，呆貨積壓與資金占用嚴(yán)重，周轉(zhuǎn)率長期低迷。
     與此同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)核心競爭力，而AI 技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展為供應(yīng)鏈升級提供了關(guān)鍵突破口。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的“線性管理”思維已無法應(yīng)對復(fù)雜多變的市場環(huán)境，企業(yè)亟需從“被動應(yīng)對”轉(zhuǎn)向“主動預(yù)判”，從“部門割裂”轉(zhuǎn)向“全域協(xié)同”。AI 憑借高頻計算、數(shù)據(jù)挖掘、智能預(yù)判的核心優(yōu)勢，能夠精準(zhǔn)解決成本管控、供應(yīng)商協(xié)同、預(yù)測計劃、庫存優(yōu)化等核心痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全鏈路的效率提升與價值重構(gòu)。
    在此背景下，本課程聚焦AI在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，旨在幫助企業(yè)突破傳統(tǒng)管理瓶頸，掌握AI驅(qū)動的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型方法論與實(shí)操工具，通過數(shù)字化、智能化手段構(gòu)建 “強(qiáng)度 + 韌性”兼具的現(xiàn)代供應(yīng)鏈體系，在激烈的市場競爭中搶占先機(jī)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

培訓(xùn)對象：
采購總監(jiān)、供應(yīng)鏈總監(jiān)、采購經(jīng)理、采購專員、財務(wù)審計經(jīng)理、預(yù)算經(jīng)理、“供應(yīng)商管理”經(jīng)理、主管及專員，成本分析工程師及相關(guān)從業(yè)工作人員

課程大綱：
一 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的管理AI賦能下的供應(yīng)鏈存在整體代差
1.降本增效的壓力依然巨大
（1）采購成本不夠透明，手段過于傳統(tǒng)
 尋比價和對標(biāo)依然是成本管理的常態(tài)
 對標(biāo)：用謊言來驗(yàn)證謊言，得到的依然是謊言
 成本管理的穿透力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的
 生產(chǎn)式AI恰恰能彌補(bǔ)上述的不足，我們從何處入手
（2）供應(yīng)鏈各場景都充滿挑戰(zhàn)
 單一供應(yīng)商配合度極差
 對客戶交付的壓力陡增
 緊急插單頻繁
 預(yù)測數(shù)據(jù)誤差極大
 質(zhì)量的讓步接受讓齊套率形同虛設(shè)
 庫存管理的不完善導(dǎo)致周轉(zhuǎn)率沒有任何起色
（3）AI可以讓供應(yīng)鏈的各模塊高緯度協(xié)同
2.AI如何助力降本增效
（1）AI供應(yīng)鏈的協(xié)作機(jī)制讓供應(yīng)鏈真正實(shí)現(xiàn)柔性
（2）AI的高頻計算讓供應(yīng)鏈端到端高度協(xié)同
 OKR考核體系的刺激及潤滑作用
 供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)量化及量化程度
 跨部門的數(shù)據(jù)化協(xié)同
3、AI的訓(xùn)練體系與實(shí)施
（1）輕量型AI的訓(xùn)練與實(shí)施
（2）數(shù)據(jù)顆粒度的準(zhǔn)備與訓(xùn)練生成式AI的耦合關(guān)系
 文件的準(zhǔn)備
 制度
 流程
 考核體系
 目標(biāo)

二、AI式鏈條引領(lǐng)下的供應(yīng)商閉環(huán)管理與供應(yīng)商數(shù)字化畫像
1、全生命周期的供應(yīng)商AI管理體系
（1）供應(yīng)商準(zhǔn)入體系設(shè)置
 8套資料的獲取與分析識別- AI自動識別與自動獲取
 參與部門的權(quán)重與維度管理
（2）供應(yīng)商品類管理：卡拉杰克矩陣與SWOT的核心區(qū)別與應(yīng)用
（3）AI助力品類管理下的管理緯度及內(nèi)容實(shí)施
 不同的定價體系
 不同的訂單配額體系
 不同財務(wù)結(jié)賬方式
 不同的庫存及補(bǔ)貨體系
 不同的績效管理體系
2、評估分?jǐn)?shù)的應(yīng)用，供應(yīng)商的AI畫像
（1）AI的評估緯度
 質(zhì)量
 交付
 價格
 技術(shù)提升
 人力配合
 信息化配合
 計劃與庫存配合
（2）分?jǐn)?shù)的應(yīng)用，AI讓供應(yīng)商的績效徹底無死角應(yīng)用
 帳期
 付款方式
 訂單的配額
（3）績效評估與汰換
 供應(yīng)商淘汰的必要性與信息共享
 強(qiáng)度與韌性的供應(yīng)鏈與供應(yīng)商配合的關(guān)系建設(shè)與維護(hù)
 供應(yīng)商發(fā)展與AI的延伸應(yīng)用
3、SRM平臺的應(yīng)用與AI的耦合
 遠(yuǎn)程訪問的價值
 合同的共享
 預(yù)測與計劃的共享
 績效的分?jǐn)?shù)共享與應(yīng)用
 AI加持下的線上談判

三、AI助力采購降本及成本穿透力
1、AI,定價體系與價格的合理性分析
(1)本方需求與供應(yīng)商過剩的模型下的價格博弈
(2)大宗的基差采購與定價體系
(3)需求波動模型與定價的合理性分析
(4)AI價格的模型介入定價體系分析
2、AI的成本分析與成本模板
(1)成本分析的12個模塊
 人工、材料、加工
 三大費(fèi)用
 包裝、物流成本（內(nèi)外）
 技術(shù)、稅金、利潤
（2）雙緯度的成本模板如何在AI的加持下把成本徹底擊穿
 線上談判，把成本穿透力順理成章為談判籌碼
 成本模型植入電子合同
 甄別供應(yīng)商成本數(shù)據(jù)的真假
3、AI與持續(xù)降本的深度協(xié)作
（1）供應(yīng)鏈金融降本體系
 稅收補(bǔ)貼
 匯票交易
 匯率（到岸與離岸）
 質(zhì)量保證金的妙用
（2）大宗物料的集采與支付方式
 集采2.0:供應(yīng)商權(quán)利的模式
 三段支付與增值費(fèi)發(fā)票的關(guān)系
（3）國產(chǎn)化的價值與實(shí)施方案
 高效產(chǎn)學(xué)研資金的利用
 項(xiàng)目選型
 測試
 版本混行
（4）供應(yīng)商扶持與供應(yīng)商早期介入對成本的幫助
 扶持項(xiàng)目的篩選與界定
 扶持的內(nèi)容
 風(fēng)控的植入
（5）技術(shù)革新與物料型譜對降本的幫助
 一物一碼、一碼一物
 工藝合并與工藝革新
 VA/VE的植入

四、AI模型在提升預(yù)測準(zhǔn)確、提升齊套率與保交付的場景應(yīng)用
1、預(yù)測、計劃與庫存的關(guān)系（S&OP與IBP的利弊區(qū)別）
2、預(yù)測數(shù)據(jù)的獲取以及預(yù)測數(shù)據(jù)的過濾（IBP的核心）
（1）AI自動獲取的預(yù)測數(shù)據(jù)渠道
（2）AI的預(yù)測數(shù)據(jù)過濾體系與模型之間的邏輯
 預(yù)測、計劃、銷售的協(xié)同
 技術(shù)與質(zhì)量對保交付的幫助
3、AI過濾體系-計劃大數(shù)據(jù)的核心
（1）預(yù)測數(shù)據(jù)多元化來源渠道-不能指望銷售
 銷售數(shù)據(jù)
 KA數(shù)據(jù)
 經(jīng)營目標(biāo)數(shù)據(jù)
 歷史數(shù)據(jù)
 新品導(dǎo)入數(shù)據(jù)
（2）數(shù)據(jù)過濾，AI是未來的希望也是當(dāng)下*的捷徑
（3）預(yù)測與計劃的轉(zhuǎn)換
4、緊急插單的應(yīng)對與管理
（1）客戶的級別分類，不是所有客戶都有享受隨時插單的待遇
（2）插單不是靠拍腦袋、不是嗓門大小、不是靠人情世故，而是靠數(shù)據(jù)的判斷得出的利潤大小來決定
（3）插單的數(shù)據(jù)錄入-采購、銷售、倉庫、生產(chǎn)等7個部門的數(shù)據(jù)博弈
5、非標(biāo)計劃、多品種小批量的管理計劃模型
（1）拆分的魅力- BOM的二次拆分，目的防止客戶的技術(shù)變更，以導(dǎo)致不必要的庫存
（2）介入部門：法務(wù)、采購、IE、生產(chǎn)等，如何操作

五、AI控制庫存與周轉(zhuǎn)提升
1、安全庫存的設(shè)置，影響安全庫存設(shè)置的6個因素（AI模型）
（1）周期內(nèi)的預(yù)測
（2）周期的實(shí)際銷售數(shù)據(jù)
（3）周期內(nèi)的平均*偏差值（MAD-mean abso ute deviation）
（4）周期的市場波動情況
（5）物料采購的前置時間（ T- ead time）
（6）市場滿意度
2、呆貨的界定，不是所有物料都是呆貨
3、技術(shù)部門在AI的監(jiān)督下對庫存的幫助及對供應(yīng)鏈的貢獻(xiàn)
（1）技術(shù)變更，AI的預(yù)判
（2）技術(shù)的設(shè)計失誤，AI的預(yù)警
（3）技術(shù)工程師指定供應(yīng)商讓其坐地起價，AI如何應(yīng)對
4、AI庫存處理的體系：1+8=9個方法，但庫存的處理不是關(guān)鍵，關(guān)鍵是如何防患于未然
（1）IOI-institute of inventory物料字典-信息共享的魅力與價值
（2）退貨與回購
（3）拉低標(biāo)準(zhǔn)使用
（4）以物易物
……課上詳述

六、AI的成功與信息化的集成管理與數(shù)據(jù)顆粒度密不可分
1、AI不可能游離在系統(tǒng)之外，如何植入并深度耦合
2、信息系統(tǒng)的互相兼容與AI互相融通是柔性的第一步
（1）遠(yuǎn)程訪問的價值
（2）信息對稱和信息化部署
（3）一碼通的價值
3、SaaS的布局與應(yīng)用（software as a service）與AI的端到端集成和降本增效
（1）SRM
（2）CRM
（3）MES
（4）WMS
（5）TMS
（6）MOM
4、ITBP的價值與AI運(yùn)維共創(chuàng)
（1）規(guī)劃
（2）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
（3）測試
（4）訓(xùn)練AI
（5）應(yīng)用與糾偏
【自由提問與信息分享-耗時30分鐘】
總結(jié)： …………

講師介紹：
馬曉峰
德國漢堡大學(xué)供應(yīng)鏈管理、復(fù)旦大學(xué)博士、美國華盛頓大學(xué)訪問學(xué)者、資深采購及物流領(lǐng)域?qū)＜?。美國運(yùn)輸工程師協(xié)會會員、美國物流管理協(xié)會會員、美國工程采購協(xié)會會員、中歐商學(xué)院外聘教授，前沿講座特邀嘉賓，攜訓(xùn)網(wǎng)特邀講師。
現(xiàn)任世界*500強(qiáng)企業(yè)中國區(qū)物流總監(jiān)，全面負(fù)責(zé)各工廠的物流系統(tǒng)的改善和優(yōu)化。之前任2家世界500強(qiáng)企業(yè)采購經(jīng)理、物流經(jīng)理；中國第三方物流有限公司首席技術(shù)官，上海司達(dá)物流信息系統(tǒng)管理有限公司總經(jīng)理。
曾任中國物資儲運(yùn)總公司數(shù)碼倉儲實(shí)施技術(shù)總監(jiān)，上海張江高科控股公司MRP系統(tǒng)實(shí)施主管，并曾擔(dān)任IBM公司戰(zhàn)略咨詢部（原普華永道咨詢公司）供應(yīng)鏈設(shè)計的高級顧問。并先后受聘托馬森中國公司、埃森哲中國公司物流顧問。
馬曉峰先生曾接受國際*的供應(yīng)鏈和物流管理的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，擅長供應(yīng)鏈和物流系統(tǒng)，工廠制造系統(tǒng)、具有豐富的ERP、MRP、JIT、CRM、BPR、PM的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，其豐富的實(shí)踐和咨詢案例分享結(jié)合開放互動授課風(fēng)格，獲得了極高的課程滿意率。其出色的問題分析和解決能力為所服務(wù)企業(yè)獲得一致贊賞和認(rèn)可。
工作經(jīng)歷：
埃森哲中國公司、普華涌道深圳公司上海分公司物流顧問
復(fù)旦大學(xué)國際經(jīng)營講習(xí)所講師
上海市勞動局物流項(xiàng)目培訓(xùn)發(fā)起人之一
上海緊缺人才辦公室指定物流培訓(xùn)師
上海社會科學(xué)院生產(chǎn)管理、物流、項(xiàng)目講師
復(fù)旦大學(xué)國際經(jīng)營技術(shù)講習(xí)所 I T 和 CIPS 專業(yè)講師
上海德才教育培訓(xùn)中心客座教授
曾任中國物資儲運(yùn)總公司數(shù)碼倉儲實(shí)施技術(shù)總監(jiān)
上海張江高科控股公司機(jī)械電腦有限公司 MRP 系統(tǒng)實(shí)施主管
授課風(fēng)格：戰(zhàn)略性和實(shí)用性相結(jié)合的生動傳授方式，促使學(xué)員全神貫注。