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課程背景:
在當前制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的大背景下，智能制造與人工智能技術(shù)的融合正成為推動行業(yè)發(fā)展的重要力量。數(shù)控機械加工領(lǐng)域作為制造業(yè)的核心環(huán)節(jié)，其智能化水平的提升對于提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量、降低運營成本具有重要意義。然而，許多制造企業(yè)仍面臨技術(shù)瓶頸和管理挑戰(zhàn)，亟需通過引入智能制造與人工智能技術(shù)來實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。
本課程旨在幫助制造企業(yè)深入了解數(shù)字化技術(shù)、智能制造與人工智能技術(shù)的核心概念、關(guān)鍵技術(shù)及其在制造領(lǐng)域的應用前景。通過課程學習，企業(yè)將掌握前沿的應用案例，提升戰(zhàn)略決策能力，推動企業(yè)內(nèi)部在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造與人工智能技術(shù)方面的研發(fā)與應用，以應對市場挑戰(zhàn)，把握發(fā)展機遇，實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

課程收益:
培訓完結(jié)后，學員能夠：
了解數(shù)字化的本質(zhì)，與信息化的關(guān)系
了解數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)在制造企業(yè)中的應用
了解智能制造、人工智能的發(fā)展背景和應用
全面了解智能制造與人工智能技術(shù)的核心概念
全面了解智能制造與人工智能技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)及應用場景。
了解數(shù)字化發(fā)展對智能制造和數(shù)控加工的推動作用
了解人工智能和智能制造在制造領(lǐng)域的*應用成果。
增強對智能制造與人工智能技術(shù)在企業(yè)轉(zhuǎn)型升級中重要性的認識
提升戰(zhàn)略決策的科學性和前瞻性。
激發(fā)創(chuàng)新思維，推動企業(yè)內(nèi)部在智能制造與人工智能技術(shù)方面的研發(fā)與應用。

培訓對象：公司高管

課程大綱：
一、數(shù)智化帶來智能制造的飛速發(fā)展
1.標桿企業(yè)--阿里智能工廠介紹
2.數(shù)字化的本質(zhì)，以及與信息化的關(guān)系
3.數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)力要素，數(shù)字技術(shù)成為*生產(chǎn)力
4.工業(yè)4.0與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，智能制造提速
5.供應鏈變革，平臺化時代開啟，融入才能存活
6.爆發(fā)的智能制造，機器正在替代人
7.頭部企業(yè)人工智能應用現(xiàn)狀介紹

二、制造企業(yè)數(shù)字化、智能化建設
1.數(shù)據(jù)的治理和應用--智能制造的基礎
1)智能制造的數(shù)據(jù)架構(gòu)介紹
2)數(shù)據(jù)應用的場景案例
3)大數(shù)據(jù)的概念和特戰(zhàn)
4)數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)推動智能制造的案例解析
5)優(yōu)質(zhì)可利用數(shù)據(jù)的特征
6)數(shù)據(jù)治理工作的價值和難點
2.數(shù)字化、智能化要以數(shù)字化思維為基礎
1)頭部企業(yè)數(shù)字化思維的案例解析
2)數(shù)字化思維：用數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)思考，用數(shù)據(jù)決策
3)提升數(shù)據(jù)敏感度：通過數(shù)據(jù)理解業(yè)務
3.培養(yǎng)數(shù)字化背景下的工作方式
1)敏捷交付--數(shù)字化背景下的新工作模式及標桿案例解析
2)培養(yǎng)成長型思維--快速接受新工具、新事物
4.建立企業(yè)自己的數(shù)字化、智能化技術(shù)能力團隊
a)標桿企業(yè)數(shù)智化團隊能力建設案例解析
5.數(shù)控加工以及自動化控制的發(fā)展應用及案例解析
6.智能制造的開端--數(shù)字化設計
7.基于數(shù)據(jù)的智能化數(shù)控車間體系建設及案例解析
8.基于數(shù)據(jù)和智能應用的智能工廠體系架構(gòu)
9.數(shù)字化、智能化制造關(guān)鍵軟件系統(tǒng)

三、支撐企業(yè)數(shù)字化、智能化制造能力的新技術(shù)介紹
1.AIoT支撐起人工智能的應用基礎
2.邊緣計算支撐起智能制造的最小應用單元
3.5G與云計算支撐智能制造的廣闊空間
4.AI深度學習的發(fā)展、應用場景、實施過程及應用案例
5.機器視覺推動智能制造躍升
a)機器視覺發(fā)展情況介紹
b)機器視覺+深度學習增強生產(chǎn)管理過程控制
c)機器視覺+深度學習賦能生產(chǎn)加工中的質(zhì)量管控
d)機器視覺+深度學習實現(xiàn)生產(chǎn)管理中的行為管理
e)機器視覺+產(chǎn)品：產(chǎn)品創(chuàng)新性功能突破
6.數(shù)字孿生：智能制造發(fā)展的新階段
7.RPA：智能工廠的自動化數(shù)字員工
8.區(qū)塊鏈：智能制造的安全保障