《以Deepseek為代表的AI大模型時(shí)代的智慧制造》
2026-03-27 02:49:48
講師：尹老師 瀏覽次數(shù)：3414
課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 技術(shù)主管· 中層領(lǐng)導(dǎo)
培訓(xùn)講師：尹老師
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
課程ai大模型
課程目標(biāo)：
1. 統(tǒng)一思想：打破對(duì)AI的“神秘感”與“恐懼感”，讓管理層理解AI的本質(zhì)及其在制造業(yè)中的戰(zhàn)略價(jià)值。
2. 洞察場(chǎng)景：識(shí)別企業(yè)自身業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中AI可賦能的潛在機(jī)會(huì)點(diǎn)，特別是痛點(diǎn)、難點(diǎn)問題。
3. 掌握方法：學(xué)習(xí)企業(yè)導(dǎo)入AI的可行路徑、關(guān)鍵步驟與常見陷阱，避免“為了AI而AI”。
4. 規(guī)劃行動(dòng)：結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況，初步制定可行的AI應(yīng)用探索計(jì)劃，推動(dòng)創(chuàng)新落地。
參訓(xùn)對(duì)象：
企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)、供應(yīng)鏈管理，行政管理，生產(chǎn)管理，設(shè)備管理，質(zhì)量管理，信息化系統(tǒng)等相關(guān)部門及企業(yè)數(shù)字化建設(shè)團(tuán)隊(duì)和所有關(guān)注AI發(fā)展的個(gè)人。
授課形式：
知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。
課程大綱：
模塊一：開篇導(dǎo)論 – 為什么AI是制造業(yè)的下一個(gè)“操作系統(tǒng)”？
· 破冰與診斷：? 學(xué)員分享當(dāng)前企業(yè)面臨的*運(yùn)營挑戰(zhàn)（質(zhì)量、成本、交付、效率）。
· 時(shí)代背景：? 從工業(yè)4.0到智能制造，AI如何成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。
· 重新定義AI：? AI不是“魔法”，是“新電力”——一種賦能各行各業(yè)的基礎(chǔ)能力。
o 狹義AI（專用型） vs. 通用AI（概念性）。
o AI的核心：數(shù)據(jù) + 算法 + 算力 = 智能決策與自動(dòng)化。
· AI對(duì)制造業(yè)的戰(zhàn)略意義：? 從“規(guī)模成本”競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向“質(zhì)量效率”競(jìng)爭(zhēng)，最終邁向“個(gè)性化敏捷”競(jìng)爭(zhēng)。
· 當(dāng)前AI到了那個(gè)階段了？：是實(shí)現(xiàn)了通用智能，還是泡沫很多？
· 互動(dòng)討論：? 我們的企業(yè)離AI有多遠(yuǎn)？我們擁有哪些“數(shù)據(jù)燃料”？
模塊二：AI在制造業(yè)的應(yīng)用全景圖 – 從產(chǎn)線到?jīng)Q策的賦能
· “AI+制造”核心應(yīng)用場(chǎng)景深度剖析（采用“問題-方案-價(jià)值”模式講解）：
o 智能質(zhì)量管控：
§ 計(jì)算機(jī)視覺：? 表面缺陷檢測(cè)、零部件裝配校驗(yàn)、高精度計(jì)量。
§ 案例：? 面板行業(yè)、汽車零部件、紡織業(yè)的AI質(zhì)檢，如何將漏檢率降低80%以上。
o 預(yù)測(cè)性維護(hù)：
§ 異常檢測(cè)與時(shí)序數(shù)據(jù)分析：? 基于設(shè)備振動(dòng)、溫度、電流等數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)故障發(fā)生。
§ 案例：? 數(shù)控機(jī)床、風(fēng)機(jī)、泵機(jī)的預(yù)測(cè)性維護(hù)，如何降低非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間30%-50%。
o 生產(chǎn)流程優(yōu)化：
§ 運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化與強(qiáng)化學(xué)習(xí)：? 生產(chǎn)線節(jié)拍平衡、工藝參數(shù)優(yōu)化（如注塑、焊接）、能耗管理。
§ 案例：? 電子廠SMT貼片機(jī)優(yōu)化、鋼鐵企業(yè)煉鋼工藝優(yōu)化，如何提升OEE（全局設(shè)備效率）。
o 智慧供應(yīng)鏈與物流：
§ 需求預(yù)測(cè)、庫存優(yōu)化、智能調(diào)度：? 利用AI精準(zhǔn)預(yù)測(cè)需求，優(yōu)化庫存水平，實(shí)現(xiàn)倉儲(chǔ)和運(yùn)輸路徑最優(yōu)。
§ 案例：? 智能倉內(nèi)AGV調(diào)度、需求預(yù)測(cè)模型降低牛鞭效應(yīng)。
o 智能設(shè)計(jì)與個(gè)性化定制：
§ 生成式AI與仿真：? 生成式設(shè)計(jì)、數(shù)字孿生、基于客戶需求的快速配置。
§ 案例：?汽車、新材料、航空航天領(lǐng)域的輕量化生成式設(shè)計(jì)。
· 小組研討：? 針對(duì)以上場(chǎng)景，分析我們企業(yè)哪個(gè)環(huán)節(jié)最迫切需要AI賦能？為什么？
模塊三：制造 +AI應(yīng)用落地：模式、要素和路徑
· AI應(yīng)用落地的基本邏輯和常見誤區(qū)
o +AI，而不是 AI + : 當(dāng)前階段構(gòu)建增強(qiáng)現(xiàn)有流程環(huán)節(jié)和人的AI應(yīng)用，比“無人化”自主智能體更有意義
o 不要迷信大模型，真正的護(hù)城河是“臟活累活”
o 審視那些最傳統(tǒng)、最“笨重”、成本最高、人最不愿意做的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)
o 是先建“孤島”，還是先規(guī)劃好“大陸”？ ： 對(duì)比數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)建設(shè)
o AI應(yīng)用是先做利潤中心，還是先做成本中心？：先降本增效，還是先開源增收？
· AI應(yīng)用的落地模式和路徑
o 建立認(rèn)知 同步理念
§ 當(dāng)前，AI應(yīng)用的*價(jià)值是賦能，而不是“取代”人
§ 人工智能不只是大模型，通用模型做“通用”的事，“專業(yè)”的事定制的“窄”模型更合適
o 聚焦業(yè)務(wù) 厘清重點(diǎn)
§ 成本、可行度和收益的總和考量
§ 短中長期考慮 點(diǎn)線面結(jié)合
o 落地規(guī)劃 明確路徑
§ 遵循數(shù)字化項(xiàng)目的基本邏輯
§ POC/MVP非常關(guān)鍵
模塊四：組織變革與未來展望 – 打造面向未來的“人機(jī)協(xié)同”組織
· 人才戰(zhàn)略：? 不是讓每個(gè)人都成為數(shù)據(jù)科學(xué)家，而是培養(yǎng)“AI素養(yǎng)”。
o 管理層：? 具備AI戰(zhàn)略眼光。
o ?業(yè)務(wù)骨干：? 成為“會(huì)使用AI工具的專家”。
o 引入外部智慧，內(nèi)部培養(yǎng)核心。
· 文化變革：? AI不僅是辦公和搜索的工具，而是可以共同制定解決方案的*行業(yè)和技術(shù)專家。
· 工作方式變革：? AI不是取代人，而是增強(qiáng)人。人的角色從“操作執(zhí)行”轉(zhuǎn)向“監(jiān)督、決策、創(chuàng)新”；
· 未來趨勢(shì)展望：? 工業(yè)大模型（Industrial GPT）、具身智能、AI驅(qū)動(dòng)的自主制造。
· 課程總結(jié)與行動(dòng)倡議：
o 世界咖啡館研討：? 各組圍繞“我們企業(yè)未來12個(gè)月的AI行動(dòng)方案”進(jìn)行研討。
o 制定個(gè)人/部門行動(dòng)承諾書：? 每位學(xué)員提出1-2項(xiàng)回到工作崗位后可立即推動(dòng)的行動(dòng)。
證書：如需頒發(fā)上海市人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)認(rèn)可證書，需單獨(dú)支付證書費(fèi)用RMB 200/張。
講師介紹：尹老師
■ 荷蘭Utrecht大學(xué)MBI，大數(shù)據(jù)&AI專家，人工智能布道師，AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地咨詢顧問
■ 上海人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)特聘首席顧問
■ 上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會(huì)專家
■ 上海市電競(jìng)協(xié)會(huì)首席AI專家
■ 原商湯科技城市元宇宙首席架構(gòu)師
■ 原商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師
■ Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師
■ 原惠普企業(yè)服務(wù)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師
尹老師是AI首席咨詢顧問/講師，上海人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)首席咨詢顧問，貴州大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)委員。尹老師曾任商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師，德勤Oracle CX首席架構(gòu)師，惠普企業(yè)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師，Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師。尹老師專注在人工智能戰(zhàn)略和架構(gòu)規(guī)劃、元宇宙產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及落地，數(shù)字化客戶體驗(yàn)，以及AI及大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新形態(tài)ICT架構(gòu)規(guī)劃和咨詢落地，有超過19年在中國大陸和荷蘭的職業(yè)經(jīng)驗(yàn)。先后服務(wù)過世界*的通訊和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及方案商，世界*的咨詢和審計(jì)服務(wù)公司和企業(yè)軟件公司。
主講課程類型及具體課程：
■ 《通用人工智能曙光：生成式人工智能大模型的源起，發(fā)展和落地應(yīng)用》
■ 《Deepseek的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)影響—— AI競(jìng)賽新格局》
■ 《如何開箱即用地私有化部署企業(yè)級(jí)Deepseek》
■ 《AI大模型智能體應(yīng)用的模式和落地路徑》
■ 《人工智能時(shí)代地天空產(chǎn)業(yè)：低空經(jīng)濟(jì)》
■ 《AI大模型時(shí)代的金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能賦能應(yīng)用》
■ 《生成式AI大模型時(shí)代的財(cái)稅領(lǐng)域AI賦能：范式和應(yīng)用》
■ 《深入淺出數(shù)字化戰(zhàn)略和企業(yè)架構(gòu)：框架和應(yīng)用》
■ 《數(shù)字新基建：智能計(jì)算中心承載的人工智能模型和應(yīng)用》
■ 《人工智能大模型時(shí)代的人力資源賦能：應(yīng)用和實(shí)踐》
■ 《人工智能時(shí)代的數(shù)字科技在雙碳全生命周期管理中的應(yīng)用模式和實(shí)踐》
■ 《元宇宙+ 電競(jìng)：人工智能時(shí)代的數(shù)實(shí)融合新形態(tài)虛擬體育》
■ 《人工智能和AI大模型落地工作坊：從業(yè)務(wù)分析到技術(shù)架構(gòu)落地設(shè)計(jì)》
■ 《AI大模型時(shí)代的算法思維和實(shí)踐運(yùn)用》
■ 《AI大模型賦能的5G+ 元宇宙產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》
■ 《人工智能時(shí)代的企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和架構(gòu)》
授課風(fēng)格：
尹老師的課程深入淺出，視野宏大，案例研究豐富，分析精彩，講解幽默風(fēng)趣，用企業(yè)和政府的語言，把抽象的人工智能和元宇宙理論知識(shí)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、政府?dāng)?shù)字化變革融會(huì)貫通，講得通俗易懂，看得見，摸得著，用得上，深受好評(píng)。
尹老師的講課自我要求：“不講正確的廢話”，“所有聽眾都要聽得懂”，“內(nèi)容原創(chuàng)”，“不僅講“What”，更講“Why”和“How”。
服務(wù)客戶（部分）：
院校，科研機(jī)構(gòu)：復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院、上海交通大學(xué)、上海人工智能研究院、上海理工大學(xué)、上海體育學(xué)院、中國傳媒大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、武漢大學(xué)、浙江大學(xué)、齊魯工大、深圳大學(xué)等。
政企集團(tuán)：上海市經(jīng)信局、湖畔創(chuàng)研中心、廣東機(jī)場(chǎng)集團(tuán)、中國電信、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通華盛、中國通信服務(wù)、中國銀行、中國建設(shè)銀行、國家金融監(jiān)管總局廣西監(jiān)管局、興業(yè)銀行、中核集團(tuán)、交通銀行、中國工商銀行、北京銀行、平安銀行、平安租賃、平安一賬通、建設(shè)銀行、國泰君安、中國煙草、國家電網(wǎng)、中電建、國電投、阿里云創(chuàng)新中心、華為云、臨港集團(tuán)、商飛集團(tuán)、虎彩集團(tuán)、國泰君安、成都新經(jīng)濟(jì)局、江西省政府、揚(yáng)州市政府、合肥市政府、中南建筑設(shè)計(jì)院、銀川市政府、云南市政府、深圳交管局、安徽鐵塔、成都金牛區(qū)、武漢洪山區(qū)、中石油、云南中煙、北汽集團(tuán)、上海鐵路局、上海電力、南京大數(shù)據(jù)局、河南能源集團(tuán)、神華集團(tuán)、平安集團(tuán)、中國國航、南方航空、新華三、海隆石油、安東石油等
課程ai大模型
轉(zhuǎn)載：http://www.oysg8.com/gkk_detail/322498.html
已開課時(shí)間Have start time
2026-04-09
上海
人工智能公開培訓(xùn)班
- 咨詢式人力資源管理的五定- 葛老師
- 經(jīng)典實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與大數(shù)據(jù)建模 講師團(tuán)
- 企業(yè)數(shù)據(jù)化管理--大數(shù)據(jù)人 趙翰文
- 企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營變革 汪老師
- MES項(xiàng)目經(jīng)理 講師團(tuán)
- 工業(yè)4.0 智能制造 張小強(qiáng)
- 數(shù)字化工廠規(guī)劃師 講師團(tuán)
- 中國制造2025和工業(yè)4. 辛玉軍
- “互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下的工業(yè)4 齊振宏
- 企業(yè)智能化工廠導(dǎo)入之中國制 沈懷金
- AI時(shí)代制造企業(yè)如何綜合服 宮同昌
- Python-機(jī)器學(xué)習(xí)、深 講師團(tuán)